Ο υπερυπολογιστής που βρίζει άσχημα!
Ήταν μια καλή ιδέα που αναπάντεχα έγινε μπούμεραγκ για τους εμπνευστές της: οι προγραμματιστές της IBM έβαλαν τον υπερυπολογιστή Watson να μάθει εκφράσεις της αργκό, αλλά το ψηφιακό παιδί τους τα πήγε τόσο καλά που τους απάντησε με τον ίδιο τρόπο.
Ο Watson έγινε ευρύτερα γνωστός το 2011 όταν κέρδισε στο τηλεπαιχνίδι γνώσεων Jeopardy όλους τους αντιπάλους του .
Όπως παραδέχονται οι δημιουργοί του, ο Watson μπορεί μεν να αποθηκεύσει πληροφορίες πολύ πέρα από τις ικανότητες του ανθρώπου αλλά δεν καταφέρνει πολύ καλά εκεί που οι άνθρωποι υπερέχουν: στην κατανόηση της γλώσσας και των λεπτών νοημάτων του λόγου.
Οι προγραμματιστές προσπάθησαν να βάλουν τον Watson να κατανοήσει την γλώσσα της καθημερινότητας και τον έβαλαν να απομνημονεύσει το Urban Dictionary, ένα δικτυακό λεξικό αργκό, ευφημισμών και αγγλικών βωμολοχικών εκφράσεων.
Ο Watson σε ένα από τα τεστ απάντησε κατά λάθος με τη λέξη «bullshit» («μαλ..») και αυτό ήταν αρκετό για να τους προγραμματιστές να σβήσουν τις πληροφορίες από το λεξικό.
Όπως εξηγεί στο Guardian Βρετανός καθηγητής, οι υπολογιστές μπορεί να τα πηγαίνουν καλά και να συνδυάζουν πληροφορίες εγκυκλοπαιδικού τύπου αλλά «ακόμη παλεύουν να μάθουν πώς να συμπεριφέρονται» σε καταστάσεις της καθημερινότητας.
in.gr
Ο Watson έγινε ευρύτερα γνωστός το 2011 όταν κέρδισε στο τηλεπαιχνίδι γνώσεων Jeopardy όλους τους αντιπάλους του .
Όπως παραδέχονται οι δημιουργοί του, ο Watson μπορεί μεν να αποθηκεύσει πληροφορίες πολύ πέρα από τις ικανότητες του ανθρώπου αλλά δεν καταφέρνει πολύ καλά εκεί που οι άνθρωποι υπερέχουν: στην κατανόηση της γλώσσας και των λεπτών νοημάτων του λόγου.
Οι προγραμματιστές προσπάθησαν να βάλουν τον Watson να κατανοήσει την γλώσσα της καθημερινότητας και τον έβαλαν να απομνημονεύσει το Urban Dictionary, ένα δικτυακό λεξικό αργκό, ευφημισμών και αγγλικών βωμολοχικών εκφράσεων.
Ο Watson σε ένα από τα τεστ απάντησε κατά λάθος με τη λέξη «bullshit» («μαλ..») και αυτό ήταν αρκετό για να τους προγραμματιστές να σβήσουν τις πληροφορίες από το λεξικό.
Όπως εξηγεί στο Guardian Βρετανός καθηγητής, οι υπολογιστές μπορεί να τα πηγαίνουν καλά και να συνδυάζουν πληροφορίες εγκυκλοπαιδικού τύπου αλλά «ακόμη παλεύουν να μάθουν πώς να συμπεριφέρονται» σε καταστάσεις της καθημερινότητας.
in.gr